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本網(wǎng)訊 近日，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的A類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議ICCV 2025論文接收結(jié)果公布。信息與人工智能學(xué)院辜麗川教授團(tuán)隊(duì)論文“Split-and-Combine: Enhancing Style Augmentation for Single Domain Generalization”被錄用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì) (IEEE International Conference on Computer Vision，簡(jiǎn)稱(chēng)ICCV) 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，每?jī)赡昱e辦一次，與CVPR、ECCV并稱(chēng)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的三大頂級(jí)會(huì)議，具有極高的學(xué)術(shù)影響力。該論文錄用也是我校首次在該國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文。

單源領(lǐng)域泛化旨在從單一源域中學(xué)習(xí)具有強(qiáng)泛化能力的模型。當(dāng)前該領(lǐng)域的研究主要通過(guò)風(fēng)格增強(qiáng)（如顏色和紋理變換）來(lái)提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性。然而，現(xiàn)有方法普遍采用全局均勻的擾動(dòng)策略，難以有效模擬包含多個(gè)不同風(fēng)格區(qū)域的復(fù)雜圖像場(chǎng)景。為解決這一關(guān)鍵問(wèn)題，該論文提出了一種創(chuàng)新的"分割-組合"策略。首先采用分塊感知增強(qiáng)技術(shù)，將輸入圖像分割為多個(gè)局部區(qū)域并獨(dú)立施加風(fēng)格變換，從而在空間維度上實(shí)現(xiàn)差異化的顏色特征增強(qiáng)。隨后通過(guò)自適應(yīng)隨機(jī)卷積技術(shù)，結(jié)合可變形卷積層與隨機(jī)高斯濾波器，在保持目標(biāo)結(jié)構(gòu)完整性的同時(shí)有效提升紋理多樣性。特別地，引入信息熵作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，在隨機(jī)卷積的迭代過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)增強(qiáng)強(qiáng)度，避免產(chǎn)生過(guò)度擾動(dòng)。此外，創(chuàng)新性地提出基于能量的分布差異度量，通過(guò)量化樣本的域外可能性，系統(tǒng)性地拓展增強(qiáng)數(shù)據(jù)的特征分布邊界。

我校2022級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)研究生張震為第一作者，我校信息與人工智能學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系楊帥特任教授和辜麗川教授為通訊作者。該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和面上項(xiàng)目、安徽省科技創(chuàng)新攻堅(jiān)重點(diǎn)項(xiàng)目和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)人才啟動(dòng)基金的資助。（文圖：楊帥 初審：辜麗川 復(fù)審：鄭雪林 終審：曹雷 ）